[eks, fargate, sagemaker] 1. 개요 - Microservices구축시 EKS 와 Serverless 비교 및 Machine Learning Service 확장 프로젝트

1. 개요

1.1 프로젝트 명

Microservices구축시 EKS 와 Serverless 비교 및 Machine Learning Service 확장

 

1.2 프로젝트 기간

2019.01.14 ~ 2019.02.11

 

1.3 프로젝트 계획

 

작업 이름	시작일	종료일
프로젝트 계획	19-01-14	19-01-19
프로젝트 설계	19-01-19	19-01-24
Microservices 구현     -  시스템 설계     -  인프라 설계     -  K8s 테스트     -  EKS 구축     -  Fargate 구축	19-01-24	19-02-03
Machine Learning 구현     -  시스템 설계     -  인프라 설계     -   구축	19-02-03	19-02-08
결과 정리	19-02-08	19-02-11

1.4 서비스 소개

 “레스토랑 예약 App”으로 사용자의 레스토랑에 대한 평가를 받기 위해 사용자에게 설문조사 W EB URL을 Push 메시지를 통해 보낸다. 또한 수집된 정보를 Machine Learning을 이용하여 사용자가 좋아할 만한 레스토랑을 추천해주는 서비스이다.

 

1.5 서비스 규모

전체 사용자	1만
점심과 저녁 제외 평균	100명
점심(동시접속자)	3000명
저녁(동시접속자)	4000명
일 평균 예약자	7000명

 

1.6 목적

 microservices architecture를 구축 및 관리 운용함에 있어 EKS와 Fargate를 이용한 serverless arc hitecure의 관리 및 운용의 차이를 파악한다. 또한 이후 machine learning 서비스를 도입함에 있어 서비스를 신속, 유연하게 확장할 수 있는 방법을 모색한다.