프로젝트/eks, fargate, sagemaker
[eks, fargate, sagemaker] 1. 개요 - Microservices구축시 EKS 와 Serverless 비교 및 Machine Learning Service 확장 프로젝트
abcee
2019. 4. 22. 22:41
1. 개요
1.1 프로젝트 명
Microservices구축시 EKS 와 Serverless 비교 및 Machine Learning Service 확장
1.2 프로젝트 기간
2019.01.14 ~ 2019.02.11
1.3 프로젝트 계획
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시작일 |
종료일 |
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프로젝트 계획 |
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프로젝트 설계 |
19-01-19 |
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Microservices 구현 - 시스템 설계 - 인프라 설계 - K8s 테스트 - EKS 구축 - Fargate 구축 |
19-01-24 |
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Machine Learning 구현 - 시스템 설계 - 인프라 설계 - 구축 |
19-02-03 |
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결과 정리 |
19-02-08 |
19-02-11 |
1.4 서비스 소개
“레스토랑 예약 App”으로 사용자의 레스토랑에 대한 평가를 받기 위해 사용자에게 설문조사 W EB URL을 Push 메시지를 통해 보낸다. 또한 수집된 정보를 Machine Learning을 이용하여 사용자가 좋아할 만한 레스토랑을 추천해주는 서비스이다.
1.5 서비스 규모
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전체 사용자 |
1만 |
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점심과 저녁 제외 평균 |
100명 |
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점심(동시접속자) |
3000명 |
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저녁(동시접속자) |
4000명 |
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일 평균 예약자 |
7000명 |
1.6 목적
microservices architecture를 구축 및 관리 운용함에 있어 EKS와 Fargate를 이용한 serverless arc hitecure의 관리 및 운용의 차이를 파악한다. 또한 이후 machine learning 서비스를 도입함에 있어 서비스를 신속, 유연하게 확장할 수 있는 방법을 모색한다.